在推荐的发展历史中，Amazon 在 ItemCF 上进行了不少的探索。2003年，其在 IEEE INTERNET COMPUTING 发表的《http://Amazon.com Recommendations: Item-to-Item Collaborative Filtering》一文中提出了 ItemCF 推荐算法，引起了不小的波澜。其主要优势是：
在早期，ItemCF/UserCF 往往被用于推荐主算法，在当下一般作为召回算法。UserCF 适用于用户数的变化频率小于物品数的变化频率的场景，ItemCF 则相反。当今的互联网环境下确实是更适合 ItemCF 发挥。
而本文就是为了介绍其新提出的一种改进的 ItemCF 算法 ExpectationI2I，当然有的地方名字可能不一样。这是由 Amazon 在 2017 年的 IEEE INTERNET COMPUTING 上发表的文章《Two Decades of Recommender Systems at Amazon.com》中介绍的。
目前有很多复杂的模型可以来完成不同的任务，但是部署重量级模型的集成在许多情况下并不总是可行的。有时，你的单个模型可能太大，以至于通常不可能将其部署到资源受限的环境中。这就是为什么我们一直在研究一些模型优化方法 ——量化和剪枝
当处理一个分类问题时，使用 softmax 作为神经网络的最后一个激活单元是非常典型的用法。这是为什么呢？因为softmax函数接受一组 logit 为输入并输出离散类别上的概率分布。比如，手写数字识别中，神经网络可能有较高的置信度认为图像为1。不过，也有轻微的可能性认为图像为7。如果我们只处理像[1,0]这样的独热编码标签(其中1和0分别是图像为1和7的概率)，那么这些信息就无法获得。
全文内容主要来自对课程《深入浅出计算机组成原理》的学习笔记。
DMP 系统的全称叫作数据管理平台（Data Management Platform），在搜索、推荐、广告领域使用很广。
DMP 可以简单地看成是一个键 - 值对（Key-Value）数据库，用来存储画像信息。期望的性能：
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没有寻道，随机读写快。
缺点：耐用性（重复擦写）差。
一个电容，有无电压代表0、1，即1bit信息。这种方式为 SLC（Single-Level Cell） 颗粒。与 CPU Cache 类似，存储有限。
如果一个单元存储超过1bit呢？
于是发明了 MLC（Multi-Level Cell）、TLC（Triple-Level Cell）以及 QLC（Quad-Level Cell），分别可以存储2、3、4bit。
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虚拟内存地址究竟是怎么转换成物理内存地址?
页表（Page Table）：虚拟内存里面的页，到物理内存里面的页的一一映射。
一个内存地址分成页号（Directory）和偏移量（Offset）。
一页内存在物理层面是连续的，一般大小是 4K 字节（4KB），需要 20 位的高位，12 位的低位。
内存地址转换步骤：
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寄存器：更像 CPU 本身的部分，空间极其有限，但速度非常快，CPU Cache：CPU 高速缓存，我们常常简称为“缓存”，使用 SRAM 芯片。
SRAM（Static Random-Access Memory），即静态随机存取存储器。只要处在通电状态，里面的数据就可以保持存在，一断电就丢失。
SRAM 中，1 bit 的数据，需要 6～8 个晶体管。存储密度不高，但电路简单，速度快。
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GPU 是为了改善计算机渲染三维图像，先驱是 SGI（Silicon Graphics Inc.），即硅谷图形公司，创始人 Jim Clark 是斯坦福的教授，图形学专家。
最早 3D 是大神卡马克开发的著名 Wolfenstein 3D（德军总部 3D），从不同视角看到的是 8 幅不同的贴图，不是真正的3D。直到90年代中期，才出现实时渲染多边形。
3D画面实际上是多边形组合出来的。
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流水线设计需要解决的三大冒险：
本质上是一个硬件层面的资源竞争问题。
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一条指令的执行过程：
（重复以上步骤）
上述的一个循环称为指令周期（Instruction Cycle）。
指令存在存储器，由控制器操作，通过 PC 寄存器和指令寄存器取出指令，控制器也控制解码过程。
指令执行则是由算术逻辑单元（ALU）操作的，简单的无条件地址跳转则在控制器内完成。
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源码表示法（最左侧位的 0/1 代表整体正负）：
$0011 = + 0 \times 2^2 + 1 \times 2^1 + 1 \times 2^0 = 3$
$1011 = - (0 \times 2^2 + 1 \times 2^1 + 1 \times 2^0) = -3$
ASCII 码（American Standard Code for Information Interchange，美国信息交换标准代码）但此时0可以表示成 0000 和 1000，一对多，不合适。
补码表示法（最左侧位仅表其位负）：
$1011 = -1 \times 2^3 + 0 \times 2^2 + 1 \times 2^1 + 1 \times 2^0) = -5$
如此4位的话，可以表示-8到7这16个整数。